HAORA EL INTERNET NOS HABLA.....

IBM construye un motor de búsqueda dirigido a la, según estimaciones, quinta parte de la población mundial que no sabe leer.
Unas 10.000 personas utilizan en todo el mundo una versión de la red como ninguna otra: operada por voz a través del teléfono. Conocida como "web hablada", es el resultado de un proyecto de investigación de IBM que intenta recrear las características y funciones de la red basada en texto para personas en regiones en desarrollo con bajos niveles de alfabetización y técnicos.
Cuatro años después del lanzamiento del primer prototipo, la web hablada es parte de la vida cotidiana de los usuarios de cuatro estados de la India y partes de Tailandia y Brasil. Estas personas la utilizan para saber cosas tales como los precios de los cereales locales o las oportunidades de empleo. En la web hablada, los números de teléfono reemplazan a las direcciones web. Una persona puede llamar a un sitio de voz y escuchar o grabar contenidos.
En la actualidad, el proyecto está pasando por una etapa de desarrollo que refleja una etapa por la que ya se pasó en la historia de la web tradicional: el debut de las búsquedas como forma de navegar por una creciente cantidad de contenidos.
"A medida que el número de sitios de voz crece, y albergan más contenido, la gente necesita una manera de encontrar lo que quieren rápidamente", afirma Nitendra Rajput, investigador de IBM Research India. Rajput fue un antiguo colaborador de la web hablada con el fundador del proyecto Arun Kumar.
Un sitio de voz tiene cierta estructura: por ejemplo, cuando una persona llama para subir un sitio, interactúa con un sistema telefónico automático que acepta comandos de voz y pide al usuario crear un título para su sitio y añadir diferentes secciones de información. Sin embargo, escuchar mensajes de voz de larga duración es ineficiente y costoso, afirma Rajput.
"Queremos que usted sea capaz de pronunciar un nombre de pesticida, por ejemplo, para encontrar rápidamente contenidos relacionados con él", afirma. Sin embargo el diseño de un motor de búsqueda que funcione de ese modo está lejos de ser una tarea simple. La tecnología de reconocimiento de voz puede ser utilizada para tomar el término de búsqueda de una persona y ver si coincide con un índice previamente procesado de sitios de voz grabados. No obstante, la presentación de los resultados es todo un reto. "No podemos hacer que lea una lista de 20 resultados. Sería demasiado largo, y la gente no los recordaría todos ", asegura Rajput. "En vez de eso, debemos decirle al usuario que hay muchos, y preguntarle cómo reducir la lista".
Al usuario se le pregunta con qué categorías desea filtrar los resultados—por ejemplo, por el nombre de la persona que posee el sitio, el lugar en que fue creado, o si el término de búsqueda fue encontrado en una sección de un tipo particular, por ejemplo un anuncio de noticias, o preguntando o respondiendo a una pregunta. Este paso se repite hasta que haya cinco resultados o menos, momento en el que se da lectura a todos para que el usuario pueda elegir por cuáles quiere "navegar".


Posteo este articulo, tal y como lo encontre en la pagina, ya que me  imposible hacer un resumen mas corto.

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